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온라인 상에서 일어나는 일들은
표면적으로 들어나지 않고, 활동하는
개개인들은 익명으로 활동하기
때문에 방문자들의 패턴을 분석하기가
쉽지 않습니다. 하지만 그 모든
행동들은 하나하나 로그에 기록됩니다.
따라서 그 로그를 분석하면 방문자의
행동 패턴 등을 분석할 수 있습니다.
그러한 상황에서 웹로그분석기는
한가지 도구인데, 마케팅 전문가의
질문사항들에 대한 답변이 발견되도록
도와줄 수 있습니다. 그렇지만,
일반적으로 웹로그분석은 다양한
사람에 대한 여러 가지 것을 의미합니다.
다음의 예제를 고려해 보십시오.
- 임원 - 웹사이트에 재정적인
투자의 가치 여부를 판단하도록
도와줍니다. 사이트가 올바를
결과물을 산출하는지? 만들어진
결과물이 사이트 리뉴얼 이후에
개선 중인지?
- 제품 관리자 - 어떤 세트의
제품에 대한 고객 흥미를
들어냄으로써, 결과적으로
제품 및 가격에 영향을 미치는지
발견하도록 도와줍니다.
- IT관리자 - 얼마만큼의
트래픽을 사이트에서 일어나는지를
판단하므로 웹서버가 페이지들을
완벽하게 보낼 수 있도록
조처를 취할 수 있습니다.
- 기술지원자 - 새로운
온라인 기술 문의 주제에
대한 고객 지원 요청이 줄어들었는지의
여부를 발견하는데 도움을
줍니다.
- 마케팅 전문가 - 외부
사이트에서 구매된 광고가
실제로 효과적인지 여부를
발견할 수 있습니다.
- 웹프로그래머 - 대부분의
방문자에게서 이용되는 브라우저
및 브라우저 버전을 이해하여
사이트를 해당 버전에서 최적으로
작동하도록 만들 수 있습니다.
- 웹 콘텐츠 개발자 - 개발자의
디자인 개선에 영향을 미치는
트래픽 패턴을 발견할 수
있습니다.
- 영업사원 - 각각의 고객
및 예상 고객이 웹사이트에서
방문 중인 것을 추적하므로,
제공된 고객 또는 예상 고객에
대한 영업 접근을 좁힐 수
있습니다.
구조적인 시각에서 보면, 웹로그분석은
다음과 같은 3 단계 과정으로
행해집니다.
- 웹 활동 데이터 모으기
- 흥미있는 데이터 분석하기
- 분석된 데이터에 대한
의미있는 보고서 만들기
Forrester Research 보고서에
따르면, 23% 의 회사만 온라인
운용을 개선시키는데 웹로그분석을
사용하고 있습니다. 이처럼 많은
회사에서 사용하지 않는 이유는
웹로그분석의 기본 개념과 웹로그분석의
수행이 완전히 체계가 잡혀있지
않기 때문입니다. 웹로그분석은
간혹 블랙 매직(흑주술)로 보여지는데,
그 이유는 몇몇의 특정 사람들만
수행 방법을 알고 있기 때문입니다.
따라서 수많은 단체가 웹로그분석
어플리케이션을 보유하고 있지만,
사용할 때 너무나 많은 실패를
겪고 있기 때문에, 대체적으로
웹로그분석 어플리케이션을 포기하고
있습니다.
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